文 | 光子星球

4 月 15 日，千问 AI 眼镜 S1 现货开售，近期对硬件颇为执着的阿里，似乎又在 AI 眼镜赛道拿出了一款力作。

实际上，在很多人眼中，千问 AI 眼镜 S1，有点像是夸克 AI 眼镜 S1 的二进宫。

千问 S1 与夸克 S1，在硬件端几乎没有差异，核心零部件也都搭载了高通骁龙 AR1+ 恒玄 BES2800 双旗舰芯片、双目 Micro-LED 双光机、索尼 IMX681 等等。

相比之下，最大的差别其实在于软件层面——夸克 S1 的默认系统为夸克 OS，需要 OTA 升级至千问 OS。模型方面亦然，夸克 S1 也需要通过 OTA 升级至千问。由于千问 S1 出厂内置最新千问大模型，所以无论是产品还是 AI 功能都是"现货"，而非"期货"。

智能眼镜市场正处于激烈竞争中，一个月内，便有多家厂商上新。除千问 S1 外，早些时候 Meta 发布了两款处方 AI 眼镜，华为将在 Pura 系列发布会上发布一款轻量化 AI 眼镜，以及大眼橙 o.b.e 的 AI 眼镜新品。

作为国内 AI 眼镜一支主力军，千问 S1 的发售，与其他厂商有截然不同的考量。阿里此前组织架构调整，将 C 端集中于千问，千问 AI 眼镜 S1 实际上扮演着模型产品"躯壳"之效，模型驱动产品使得阿里 AI 眼镜以稳为主。

生态的两面性

百镜大战与过去所有硬件竞争呈现出底层逻辑的相似性，即围绕硬件性能与软件系统展开厮杀。

硬件层面上，主要考察厂商对供应链的掌控和产品定义能力。一家初创 AI 眼镜创业者表示，"包括我自己，所有厂商本质上都是做供应链集成"。

到目前为止，硬件层面的竞争，大多聚焦于光波导方案。而从长期来看，AI 眼镜的终极目的是算力做高、电量做大，将一台完整 Vision Pro 塞进去。

千问 S1 采用二维双目衍射光波导与 Micro-LED 单色方案，官方宣传为 40 ° FOV，有机构测得数据为 26.5 °。不论其间差异，这套来自至格科技与上海显耀的显示解决方案，其实并不追求硬件上的极致体验，而是把天赋尽可能点到功能性上。阿里似乎很清楚自己的优势不在硬件供应链，60 分及格就行。

过去，决定智能硬件灵魂的是底层 OS 系统，如今决定 AI 眼镜产品力已逐渐从 OS 变成了模型本身。阿里的目的，是将自身的模型能力与服务生态灌注到 AI 眼镜之中，建立起软硬件的超级入口。

服务生态方面，千问 S1 不止是接入阿里生态。整体来看，千问 S1 试图通过垂直功能的闭环，构建起自己的差异化能力。

比如，抬眼扫码、语音确认的蓝环支付，让支付宝生态提供"看一下支付"，并串联起 AI 停车缴费、扫码骑车、生活缴费等生活服务；高德提供的出行服务中，独家 AR 导航、行程一体化构建起了随头转向 AR 导航的差异化特点；而飞猪行程与 AR 导游则整合了翻译、导航。

"真正把 AI 眼镜的体验做得特别，硬件有自己的迭代路径，出新意还是得看模型能力。"有业内人士认为，阿里试图把千问打造成超级 App 的思路不一定完全成立，但如果用户使用足够频繁，也能起到接近超级 App 的效果。

而更深的层面，模型能力决定了实际使用场景中的"服务交付"效果，可以用"快思考"与"慢思考"来概括。

"快思考"主要体现在响应效率和响应准确性上。前文提到的抬眼扫码、AR 导航、基于飞猪行程的智能翻译等，本质上都是"快思考"的部分。有业内人士告诉光子星球，Qwen3.5-Omni 更新后的实测效果很不错。

另一部分是"慢思考"，林俊旸此前曾提到"不追求即时反馈，而是基于场景、结合经验，做深度推理和决策"。

例如，听完一整场会议后，自动梳理逻辑——比如区分发言者身份，把"产品经理说要优化支付流程""技术说下周能完成开发""运营说需要配套活动"分开归类；还能提炼出核心待办，比如"技术下周完成支付流程优化，运营同步准备配套活动"，甚至会根据阿里生态的协同逻辑，提醒"可同步在钉钉创建待办，关联相关负责人"。

或许，进入慢思考，阿里这类大厂的生态、技术优势，才能逐渐显露。

阿里的禀赋，等待全然兑现

阿里，无疑是百镜大战里，最有资格谈"终局"的玩家之一。

其既有生态、大模型两大底牌，也有近乎无限的弹药供给，如此豪华的配置，在 AI 眼镜行业里相对稀缺。只是，这一国内最有机会的玩家，却走了一条相对保守的路。

千问 AI 眼镜 S1 的产品逻辑，本质是把阿里的消费互联网生态，经由 AI 重新包装后，搬到眼镜上。出行、导航用高德，购物用淘宝，支付用支付宝，这些都是阿里系打磨了十几年的成熟场景，也是用户高频的刚需。

而纵观千问 AI 眼镜交出的答卷，处处透着大厂稳健的底色——从热插拔换电池，到不断推出扫码骑车、点外卖等新晋场景，其几乎把所有能想到的"正确选项"都做到了及格线以上。

将这套成熟的生态链路，移植到眼镜上，实现"所见即所得"，本身并没有错，甚至可以说相当高效、聪明，但对稳健的执着，也使千问 AI 眼镜，下意识地避开了所有可能出错、也可能带来革命性突破的"未知数"。

毕竟，一旦思路长期停留在把旧世界搬过来，新世界就很难自己冒出来。

而这，恰恰也是今天大厂与创业公司打法逻辑的分野。

阿里这样的大厂，做的是"所有人都能用的眼镜"，追求的是规模化、标准化、低风险；创业玩家，既没有大厂的禀赋，也没有大厂的包袱，只能做减法，往细分领域扎根，做的则是"某一类人离不开的眼镜"，追求的是垂直场景的不可替代性。

一个简单的例子，当下的阿里也好，前几年发力 XR 的字节也罢，想的是如何慢慢干掉智能手机，从而填补当年没能下场咬住硬件入口的遗憾；而前述 AI 眼镜创业者告诉光子星球，他现在只想把办公场景做透，先干掉机械键盘。

两套逻辑，并没有绝对的优劣之分。短期来看，求稳的阿里甚至在销量层面占据着上风，但从产业语境来看，创新的主动权似乎正朝着创业端转移——赢下了今天的阿里，或许需要警惕被偷走明天。

放到出海层面，也有所体现。

据媒体报道，千问 AI 眼镜计划在今年全面进军国际市场。尽管战火燃向全球市场，阿里自家生态的说服力势必会有所折扣，好在千问模型能力足够强悍，加之适配国际生态并不难，因此其此番积极的姿态，并不让人意外。

相比出海本身，更值得琢磨的，或许是出海背后的动机。

过往国内硬件玩家出海，底层逻辑相对单一，即基于中国成熟的供应链优势，做出更具性价比的硬件，抢占海外市场，赚一次性的钱。这条路，中国企业已经走了很多年，也并不低级，家电如此，智能手机如此，汽车某种程度上亦是如此。

但在 AI 时代，似乎有着更具想象力的解法。

相较于智能手机，AI 眼镜的整体体验，高度依赖 AI。因此，从理论上来说，AI 眼镜赛道完全能催生出新的商业形态——硬件只是入口，甚至可以不靠硬件赚钱，而是通过后续 AI 订阅与服务，赚一笔更长久的钱。

前不久，英伟达 CEO 黄仁勋在《AI 是一块五层蛋糕》的署名文章中指出，能源是 AI 的第一性原理。而目前，国内恰恰拥有全球最具性价比的能源与算力底座。

数据显示，中国工业用电均价不到 0.6 元 / 度，算力中心电价普遍折半，而美国接近 1 元 / 度，英国、德国则普遍在 2.5 元 / 度以上。电力成本的优势，叠加其他维度，造就了国内主流大模型远低于国外的 Token 定价。

换言之，就出海维度来看，中国 AI 眼镜或是未来更多元的 AI 终端，全球化的机会不一定是赚硬件一次性的钱，而是源源不断地兜售更便宜的 Token。

值得一提的是，上个月，阿里刚好成立以"创造 Token、输送 Token、应用 Token "为核心目标的 ATH 事业群——既然已经坐上了赌桌，那不妨赌得再大一些。

修炼硬功夫

过去很长一段时间，整个 XR 行业都陷在同一个问题里，即什么才是那个杀手级应用——似乎只要找到那个让用户非用不可的场景，AI 眼镜就会像当年的智能手机一样迎来爆发。

因此，百镜大战中，几乎玩家们都在往 AI 眼镜里拼命塞能力，从提词、翻译、拍照，到支付、问答、导航，看似热闹，实际上都只是智能手机能力的平移。

但过去所谓的因果关系，可能一开始就搞反了。或许，不是杀手级应用成就了硬件，而是颠覆性的硬件创新本身，就是杀手级应用。

现阶段，AI 眼镜行业正处在技术爆发的前夜。一位业内人士告诉光子星球，"光波导方案的迭代速度是现在进步最快的硬件方向"，70 ° FOV（视角场）光波导是当前 AR/ 智能眼镜光学方案中的黄金平衡点，已有以色列初创公司推出了产品 Demo。一旦技术进一步达到 80 ° FOV 的平衡点，智能眼镜将与 AR 眼镜合流。

这意味着，关键技术突破已箭在弦上，而随着后续迭代升级，当硬件突破到能把一台完整的 Vision Pro 塞进一副正常大小的眼镜里，那么所谓的杀手级场景，自然会生长出来。

现阶段，千问 AI 眼镜的王牌，是阿里的生态、模型以及财力，但 AI 眼镜，终究还是一款硬件。如果硬件竞争力不够，那么就算阿里能靠千问模型赚到全行业的钱，也未必能守住这个终端入口。

归根结底，千问 S1 用最稳妥的方式，验证了市场的真实需求，也拉高了整个行业的及格线。但对于手握多张王牌的阿里来说，想要攥紧 AI 眼镜的船票，就必须跳出"生态平移"和"整合式创新"的舒适区，布局核心技术研发，在硬件创新上下更多硬功夫，拿出真正定义时代的产品。

好在，百镜大战才刚刚拉开序幕，无论是阿里，还是其他玩家，都还有大把的时间。